Derin Öğrenme ile Yapay Zeka

Artificial Intelligence with Deep Learning

(Derin Öğrenme ile Yapay Zeka)

Tensorflow ve Keras ile Sıfır noktasından başlayıp İleri Düzey Derin Öğrenmesi (Deep Learning) Uzmanı olun.

·  Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenmenin (DL) temellerini kavrayın

·  Derin Öğrenme modellerinin Tensorflow ve Keras ile uygulanışını öğrenin

·  Gerçek projelerle Derin Öğrenme Algoritmalarını öğrenin

·  Yapay Sinir Ağlarını (Artificial Neural Networks) tüm yönleri ile öğrenin

·  Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Mühendisliği iş mülakatları için gerekli olan becerileri edinin

Deep Learning Eğitimi İçin Gerekli Ön Bilgiler Nelerdir?

Derin Öğrenme (DL: Deep Learning), bir Yapay Zeka türü olup temelde insan beyninden esinlenerek geliştirilmiştir. Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesinin (ML: Machine Learning) alt kümesidir.

ML, bir bilgisayarın doğrudan yönerge/kodlama olmadan öğrenmesine yardımcı olmak için matematiksel modelleri kullanma işlemidir. DL bu öğrenme işini Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) aracılığı ile yapar.

Son birkaç yıldır, tüm ML algoritmaları içinde DL’nin yıldızı oldukça fazla parlamıştır. Google, Microsoft, IBM, Amazon, Facebook, Twitter, Intel, NVIDIA gibi firmalar DL üzerine sürekli yatırım yapmaktadırlar.

Bu kurs, Machine Learning kursunun devamı niteliğinde olup Deep Learning alanında uzmanlaşmak isteyen öğrencilere öncelikle Machine Learning kursunu almalarını öneriyoruz. Ama bu bir mecburiyet değildir ve isteyen öğrenciler direk olarak Derin Öğrenme ile de başlayabilirler.

Uzman IT Konuşmaları: Yapay Zeka'da Machine Learning ve Deep Learning Öğrenimi demo eğitimine katılmak ve detaylı bilgi almak için;

Derin Öğrenme Eğitiminde Ne Öğreneceksiniz?

·  Derin Sinir Ağları (Deep Neural Networks) yaratmayı ve bu modeller ile karmaşık gerçek hayat problemlerini çözmeyi

·  Tensorflow ve Keras gibi Deep Learning kütüphanelerini ve bunlarla gerçek projeler yapmayı

·  Convolutional Neural Network (CNN) modelleri ile Computer Vision (Bilgisayarlı Görü) problemlerini çözmeyi

·  Recurrent Neural Networks (RNN) modelleri ile text analizi, zaman serileri analizi gibi konuları

·  AlexNet, GoogleNet ve ResNet gibi dünyada standart haline gelen DL modellerinin nasıl işlediğini ve bu modelleri kullanmayı öğreneceksiniz.

Deep Learning Eğitimi İçin Katılım Şartı Var Mıdır?

Bu kurs, temelde Makine Öğrenmesinin bir devamı niteliğinde olduğu için öncelikle Makine Öğrenmesi kursunu almanız önerilir. Ama bu kurs Derin Öğrenmenin temelinden başlayacağı için, isterseniz direk olarak bu kurs ile de başlayabilirsiniz.

Bir zorunluluk olmasa da temel seviye Python bilgisi, dersleri daha kolay anlamanız için çok yararlı olacaktır.

Ek olarak, lise seviyesinde temel bir matematik bilgisi yeterli olacaktır.

Deep Learning Eğitimine Kimler Katılmalıdır?

Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme üzerine bir kariyer edinmek isteyen, Derin Öğrenme hakkındaki mevcut bilgilerini gerçek projelerle derinleştirmek isteyen, Derin Öğrenme kavramlarının Tensorflow ve Keras ile uygulamalarını öğrenmek isteyen, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme konusuna ilgi duyan herkes katılabilir.

Yapay Zeka Eğitimi Son Kontenjanlara Özel İndirimle Kayıt Olmak için;

Derin Learnign Eğitiminin Kariyerinize Katkıları Nelerdir?

Derin Öğrenme Mühendisleri genel olarak Makine Öğrenmesi Mühendisleri olarak kabul edilir ve iş ilanları genelde Machine Learning Engineer (Makine Öğrenmesi Mühendisi) olarak açılır.

Derin Öğrenme Mühendisi / Makine Öğrenmesi Mühendisi (ML Engineer) çağımızda en çok aranan meslek gruplarının başına yerleşmiş durumdadır. Indeed’e göre ML Engineer pozisyonu, %344 büyüme ile 2019 yılının En İyi İşi seçildi ve ortalama maaşı 146.085$ olarak ölçüldü.

Sen de gerçek bir Derin Öğrenme Mühendisi / Makine Öğrenmesi Mühendisi olmak istiyorsan bu kurs tam sana göre. Derin Öğrenme yolculuğunda en temel seviyeden başlayıp adım adım ileri seviyeye kadar sana eşlik edeceğiz. Bu kurs sonunda Derin Öğrenme Mühendisliği iş mülakatları için gereken her şeye sahip olacaksın.

Bu Kurs sadece teori anlatan bir kurs değildir. Gerekli miktarda teori ve matematik üzerine Python, Tensorflow ve Keras ile uygulamalar da eklenmektedir. Bu uygulamalar gerçek hayat projeleridir.

Machine Learning Eğitimini Neden Bilişim Eğitim Merkezi’nde Almalıyım?

Bilişim Eğitim Merkezi;  20 yılı aşan tecrübesiyle birçok kursiyere eğitim vermiş, sektörün öncü eğitim kurumudur. 

Bilişim Eğitim Merkezi;  20 yılı aşan tecrübesiyle birçok kursiyere eğitim vermiş, sektörün öncü eğitim kurumudur.  Temellerini istihdam ve verimlilik odaklı bir yapı üzerinde atmış ve verdiği eğitimlerle Türkiye’de yeni teknolojilere uyumlu bir eğitim sistemini oluşturmuştur. Eğitimlerde sektörün yenilikleri her zaman takip edilerek, programların en güncel sürümleri Öğretme Garantisi ile kullanılır. Bilişim teknolojileri eğitimleri veren kurumlar arasında en fazla uluslararası partnerliğe sahip eğitim kurumu olan Bilişim Eğitim Merkezi tamamı saha deneyimli olan Türkiye’nin en kaliteli eğitmen kadrosuna sahiptir. 

Deep Learning Ana Konu Başlıkları Nelerdir?

• ·  Derin Learning’e Giriş
• ·  Yapay Sinir Ağları (ANN: Artificial Neural Networks)
• ·  ANN – İleri Beslemeli Ağ (Feed Forward Network)
• ·  Geri Yaylım (Back Propagation)
• ·  Regülarizasyon
• ·  Evrişimli Sinir Ağları (CNN: Convolution Neural Networks)
• ·  CNN Keras
• ·  CNN Öğrenme Aktarması (CNN: Transfer Learning)
• ·  Özyineli Sinir Ağları (RNN: Recurrent Neural Networks)
• ·  LSTM
• ·  Konuşma Bölümü Etiketleme  (RNN – Part-Of-Speech Tagger)
• ·  RNN İle Metin Üretme
• ·  Projeler
•