ok
sık sorulan sorular;
Makine Öğrenimi ile Yapay Zeka

Makine Öğrenimi ile Yapay Zeka

Artificial Intelligence with Machine Learning 

(Makine Öğrenmesi ile Yapay Zeka)


Python ile Sıfır noktasından başlayıp İleri Düzey Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Uzmanı olun.


·  Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi temellerini kavrayın

·  Gerçek projelerle Makine Öğrenmesi Algoritmalarını öğrenin

·  Kompleks olan teorileri, algoritmaları ve kodlamayı basit bir yoldan öğrenin

·  Yapay Zeka, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Mühendisliği iş mülakatları için gerekli olan tüm becerileri edinin


Machine Learning Eğitimi İçin Gerekli Ön Bilgiler Nelerdir?

Alan Turing 1947’de şöyle demişti: “İstediğimiz şey, tecrübe ile kendi başına öğrenebilen bir makinedir.”  Ve bu Makine Öğrenmesinin başlangıcını oluşturdu.

Makine öğrenmesi (Machine Learning), bir bilgisayarın doğrudan yönerge/kodlama olmadan öğrenmesine yardımcı olmak için matematiksel modelleri kullanma işlemidir. Makine Öğrenmesi (ML), Yapay Zeka’nın (AI) bir alt kümesi olarak kabul edilir. ML, tahmin yapabilen bir veri modeli oluşturmak ve verilerdeki kalıpları belirlemek için algoritmaları kullanır. Tıpkı insanların daha fazla alıştırma yaptıkça gelişmesi gibi, veri ve deneyim miktarı arttıkça Makine Öğrenmesinin sonuçları da daha doğru hale gelir.

Makine Öğrenmesi Mühendisi (Machine Learning Engineer), çeşitli kaynaklardan toplanan verileri, gerektiğinde uygulanabilen modellere çevirir. Bu modeller, bilgisayarların ve robotların gelen verileri işlemesini ve anlamlandırmasını sağlayan algoritmalardır.


Şimdi Başvur



Machine Learning Eğitiminde Ne Öğreneceksiniz?

·  Makine Öğrenmesi için gerekli olan tüm Matematik ve İstatistik konuları

·  Yapay Zekanın tarihçesi ve temelleri

·  Temel Seviye Python Programlama Dili yeteneği

·  Python ile Makine Öğrenmesi uzmanlığı

·  Matplotlib ve Seaborn ile Python grafik çizimi

·  Data Analizi için Numpy ve Pandas kullanımı

·  Makine Öğrenmesi kütüphanesi olan Scikit-Learn kullanımı

·  Makine Öğrenmesi Algoritmalarının gerçek hayat projelerine uygulanışı

·  Kaggle düzeyinde gerçek projeler ve çözümleri (Stack Overflow - Facebook İşe Alım, Quora, Tibbi Tedavi ve daha fazlası)

·  Uçtan uca Veri Bilimi çözümleri

·  Regülarizasyon, Boosting, Bagging ve bunlar gibi ileri düzey Makine Öğrenmesi Algoritmaları

·  Gerçek hayat vaka analizleri

·  Model seçimi ve Modelin kurgulanması

·  Model Performans Analizi ve Metrikleri

·  Derin Öğrenmenin (Deep Learning) kısa bir özeti


Machine Learning Eğitimi İçin Katılım Şartı Var Mıdır?

Bu kurs, Sıfır seviyeden başlayacağı için Makine Öğrenmesi hakkında bir ön bilgi sahibi olmanız gerekmemektir. Gerekli olan Matematik bilgisi ve Python becerileri dersler içinde verilecektir. Dolayısı lise seviyesinde temel bir matematik bilgisi yeterli olacaktır.


Machine Learning Eğitimine Kimler Katılmalıdır?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi üzerine bir kariyer edinmek isteyen, Makine Öğrenmesi hakkındaki mevcut bilgilerini gerçek projelerle derinleştirmek isteyen, Makine Öğrenmesi kavramlarının Python ile uygulamalarını öğrenmek isteyen, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konusuna ilgi duyan herkes katılabilir.


Şimdi Başvur



Machine Learning Eğitiminin Kariyerinize Katkıları Nelerdir?

Makine Öğrenmesi Mühendisi (ML Engineer) çağımızda en çok aranan meslek gruplarının başına yerleşmiş durumdadır. Indeed’e göre ML Engineer pozisyonu, %344 büyüme ile 2019 yılının En İyi İşi seçildi ve ortalama maaşı 146.085$ olarak ölçüldü.

Sen de gerçek bir Makine Öğrenmesi Mühendisi olmak istiyorsan bu kurs tam sana göre. Makine Öğrenmesi yolculuğunda en temel seviyeden başlayıp adım adım ileri seviyeye kadar sana eşlik edeceğiz. Bu kurs sonunda Makine Öğrenmesi Mühendisliği iş mülakatları için gereken her şeye sahip olacaksın.

Bu Kurs sadece teori anlatan bir kurs değildir. Gerekli miktarda teori ve matematik üzerine Python ile uygulamalar da eklenmektedir. Bu uygulamalar gerçek hayat projeleridir.

Bu Kursun sonunda Facebook Makine Öğrenmesi Mühendisliği için işe alım yarışması olarak kullanılan gerçek bir projeyi çözmek şansı elde edeceksin.


Machine Learning Eğitimini Neden Bilişim Eğitim Merkezi’nde Almalıyım?

Bilişim Eğitim Merkezi; 20 yılı aşan tecrübesiyle birçok kursiyere eğitim vermiş, sektörün öncü eğitim kurumudur. 

Bilişim Eğitim Merkezi; 20 yılı aşan tecrübesiyle birçok kursiyere eğitim vermiş, sektörün öncü eğitim kurumudur. Temellerini istihdam ve verimlilik odaklı bir yapı üzerinde atmış ve verdiği eğitimlerle Türkiye’de yeni teknolojilere uyumlu bir eğitim sistemini oluşturmuştur. Eğitimlerde sektörün yenilikleri her zaman takip edilerek, programların en güncel sürümleri Öğretme Garantisi ile kullanılır. Bilişim teknolojileri eğitimleri veren kurumlar arasında en fazla uluslararası partnerliğe sahip eğitim kurumu olan Bilişim Eğitim Merkezi tamamı saha deneyimli olan Türkiye’nin en kaliteli eğitmen kadrosuna sahiptir. 


Machine Learning Ana Konu Başlıkları Nelerdir?

·  Temel Seviye Python Programlama Dili

·  Tekli Linear Regression

·  Çoklu Linear Regression

·  Gradyan İnişi

·  KNN (K-Nearest Neighbor: En Yakın K Komşu)

·  Model Performans Metrikleri

·  Naive Bayes

·  Lojistik Regresyon

·  Destek Vektör Makineleri (SVM: Support Vector Machines)

·  Karar Ağacı (DT: Decision Tree)

·  Kümeleme (Ensembling)

·  Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)

·  Boyut Azaltma (Dimension Reduction)

·  İleri Düzey Makine Öğrenmesi Algoritmaları

·  Derin Öğrenme (Deep Learning)

·  Projeler



Şimdi Başvur


Fırsatı siz de kaçırmayın!



Bilişim Eğitim'i siz de takip edin:
Paylaş
© 1999-2021 Bilişim Eğitim Merkezi